(vía El Perdiu) Las tecnologías de machine learning y visión por computadores se están combinando para analizar los patrones de comportamiento de las personas que se mueven en las ciudades. En el artículo Your city is watching you se describe el uso que están haciendo varias empresas de los datos que recogen a través de cámaras para mejorar los diferentes aspectos de la ciudad. Pero también para analizar cuál es el comportamiento de las personas en la misma y poder, en un momento dado ofrecer servicios de acuerdo a las mismas:
As Aggarwala’s company begins outreach, planning, and eventually design for its smart city project in Toronto, the most high-profile effort to build a neighborhood “from the internet up,” he says one of the guiding factors is designing a natural space for pedestrians. Crossings should feel safe. Pavement with embedded LED lights could change color based on changing uses, offering subtle cues. Dynamic wayfinding and signage, which showed directions to coffee shops in the morning, will switch in the evening to highlight nearby restaurants and bars. Adaptive traffic signals will recognize pedestrians, cyclists, and transit vehicles at intersections to improve safety, and an autonomous shuttle might ferry residents across the neighborhood. He wants to design something so interactive and understanding that people will put down their phones.
Las posibilidades que empiezan a abrir estas tecnologías, especialmente si son usadas por gobernantes que creen que su misión es es imponer un determinado modelo de ciudad, son cuanto menos inquietantes.
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